“LLM Seeding” En modern metod för att synas och bli citerad av AI-modeller

“LLM Seeding” En modern metod för att synas och bli citerad av AI-modeller

J
Jorge Castro
5 min read • Aug 21, 2025
SEO

När jag ställde frågan “Hur lär jag mig AI SEO?” till ChatGPT dök jorgecastro.ai upp två gånger i svaret – trots att sajten inte rankar högst på Google för frasen "bästa SEO-resurser". Vanligtvis domineras det sökresultatet av annonser, topp-10-listor och AI-genererade sammanfattningar. Ändå nämndes vi.


👉 Ett tydligt exempel på hur LLM Seeding fungerar i praktiken.

I takt med att stora språkmodeller (LLM:er) besvarar fler frågor direkt minskar den organiska trafiken till traditionella webbplatser. Det betyder att vi behöver tänka om: framtidens synlighet handlar inte bara om Google – utan om att bli citerad i AI-svaren där besluten faktiskt fattas.

Det du får med dig i den här guiden:

✔ Vilken typ av innehåll AI-modeller gärna lyfter fram

✔ Var du bör publicera för att maximera synligheten

✔ Hur du mäter effekten på ditt varumärke


Vad är LLM Seeding?

LLM Seeding handlar om att skapa innehåll i det format och på de plattformar som AI-modeller föredrar att hämta ifrån. Det är nästa steg efter SEO – där målet inte bara är att ranka på Google, utan att synas i svar från ChatGPT, Claude, Perplexity, Google Gemini m.fl.

Genom att använda:

✔ Tydliga tabeller och jämförelser

✔ Strukturerade FAQ-sektioner

✔ Enkelt, rakt och logiskt upplagt innehåll

… ökar du chansen att ditt varumärke lyfts fram i AI-genererat material – även utan länk. Resultatet? Mer direkttrafik och en starkare position i målgruppens medvetande.


Tre nyckelfördelar med LLM Seeding

1. Synlighet utan klick - AI-användare ser ditt varumärke direkt i svaren, vilket skapar igenkänning även om de inte klickar vidare.

2. Auktoritet genom sammanhang - När språkmodeller nämner dig i samband med andra aktörer i branschen ökar din trovärdighet, utan att du behöver vara #1 i Googles resultat.

3. Jämlik exponering - AI-modeller hämtar ofta information även från sidor långt ned i sökresultaten. Ett välskrivet inlägg på sidan fyra kan ge mer AI-synlighet än en topposition.


Innehåll som AI älskar att citera

Strukturerade topplistor

Tydliga rubriker, metodik och kategoriseringar som “Bäst för nybörjare” eller “Bästa analysverktyget”. Varje punkt bör innehålla:

– Namn + kategori

– Kort beskrivning

– Viktiga funktioner

– Fördelar/nackdelar

– Prisintervall

Personliga recensioner

Transparenta testresultat, metodik och balanserade omdömen. Konkreta och kärnfulla.

Jämförelsetabeller

Enkla tabeller med tydliga nycklar för olika målgrupper (t.ex. startups, marknadsförare).

FAQ-sektioner

Kortfattade fråga–svar-segment med tydliga underrubriker som gör det enkelt för AI att hämta information.

Åsiktsdrivna artiklar

Expertåsikter med en röd tråd – välstrukturerat och trovärdigt.

Visuellt innehåll med metadata

Bilder med alt-texter, beskrivningar och filnamn gör att AI kan tolka dem.

Verktyg och mallar

Resurser med tydliga namn, metadata och instruktioner – perfekt för att AI ska vilja citera dig.


Var du bör publicera för störst effekt

Externa plattformar: Medium, LinkedIn, Substack – auktoritativa texter indexeras snabbt.

Branschsajter: Expertartiklar och gästinlägg bygger förtroende.

Forum och communities: Reddit, GitHub, Quora – här uppfattas innehållet ofta som extra genuint.

Mikrosajter: Smala, fokuserade sidor med hög E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).

Recensionsplattformar: G2, Capterra, TrustRadius – detaljerade recensioner är guld.

Sociala medier: X, Pinterest, Instagram, YouTube – med SEO-optimerade beskrivningar och titlar.


Så mäter du effekten av din LLM-strategi

🟢 Direkt- och varumärkestrafik

Följ upp via Google Analytics och Search Console.

🟢 AI-omnämnanden

Ställ frågor i ChatGPT, Claude och Perplexity för att se var du nämns.

🟢 Olinkade omnämnanden

Använd Google Alerts för att fånga när ditt varumärke dyker upp utan länk.

🟢 Närvaro på olika AI-plattformar

Med verktyg som jorgecastro.ai ser du var du syns och i vilket sammanhang.


Slutsats

LLM Seeding handlar inte om att konkurrera med AI – utan om att dra nytta av tekniken. Fokus flyttas från klick till omnämnanden, från länkar till varumärkesmedvetenhet.

Genom att satsa på:

✔ Strukturerat, expertbaserat innehåll

✔ Publicering på plattformar där AI hämtar data

✔ Kontinuerlig analys och optimering

… kan ditt varumärke bli en självklar del av AI-svaren och framtidens digitala landskap.